久久亚洲男人第一AV网站,最近免费中文字幕大全高清10,影音先锋新男人av资源站,99久久久国产精品免费无卡顿

2011/01/12 13:48:03所在目錄：建站新聞瀏覽量：3936
現代企業(yè)的運營(yíng)離不開(kāi)數據
2019/05/22 所在目錄：公司動(dòng)態(tài)
我們的研究表明，番禺網(wǎng)站設計通過(guò)更加嚴格的治理，公司可以將數據中央的能效進(jìn)步一倍，從而降低本錢(qián)并減少溫室氣體的排放。詳細而言，公司需要更積極地治理技術(shù)資產(chǎn)，進(jìn)步現有服務(wù)器的利用率水平;公司還需要更正確地猜測業(yè)務(wù)需求對應用程序、服務(wù)器和數據中央舉措措施容量的推動(dòng)效應，番禺網(wǎng)站建設以便控制不必要的資本和運營(yíng)支出。
　　
數據中央的效率是一個(gè)戰略題目
　　
企業(yè)建造和運營(yíng)數據中央花費的資金在公司IT預算中占的比例不斷上升，導致用于急需技術(shù)項目的預算越來(lái)越少。數據中央建造計劃是董事會(huì )一級的決議計劃。同時(shí)，監管部分和外部利益相關(guān)方也越來(lái)越關(guān)注公司治理自身碳足跡的方式。采用最佳實(shí)踐不僅有助于公司減少污染，還能夠進(jìn)步它們作為良好企業(yè)公民的形象。一個(gè)本錢(qián)高昂的題目
　　
如今，公司進(jìn)行的分析越來(lái)越復雜，客戶(hù)要求實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)賬戶(hù)，泛博員工也在尋找新的技術(shù)密集型協(xié)作方法。因此，即使在經(jīng)濟放緩時(shí)，人們對于計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )容量的需求也在繼承增長(cháng)。為了應對這一趨勢，IT部分正不斷增加計算資源。在美國，數據中央的服務(wù)器數目正在以每年約10%的速度增加。與此同時(shí)，在中國和印度等新興市場(chǎng)，機構正在變得越來(lái)越復雜，更多的運營(yíng)工作實(shí)現了自動(dòng)化，同時(shí)有越來(lái)越多的外包數據業(yè)務(wù)在這里進(jìn)行，因此數據中央的數目呈現出更快的增長(cháng)態(tài)勢。這種對計算資源無(wú)法按捺的需求，導致全球數據中央容量穩步上升。目前，這種增長(cháng)并沒(méi)有顯露出即將結束的跡象，通常在經(jīng)濟衰退時(shí)期它只會(huì )進(jìn)入溫順增長(cháng)狀態(tài)。
　　
這一增長(cháng)已經(jīng)導致了IT本錢(qián)激增。假如將舉措措施、存儲設備、服務(wù)器和職員本錢(qián)都計算在內，數據中央支出一般會(huì )占到企業(yè)IT總預算的25%。跟著(zhù)服務(wù)器數目不斷增長(cháng)，電價(jià)也正以高于收入和其他IT本錢(qián)的速度攀升，上述比例只會(huì )日益進(jìn)步。每年，運行這些舉措措施的本錢(qián)都在以高達20%的速度上升，而IT總支出的增長(cháng)速度僅為6%，二者相差極為懸殊。
　　
數據中央支出的不斷增加，改變了很多企業(yè)的經(jīng)濟結構，尤其是金融、信息服務(wù)、媒體和電信公司等信息密集型企業(yè)。在過(guò)去5年中，成立一個(gè)大型企業(yè)數據中央所需的投資已經(jīng)從1.5億美元升至5億美元。在IT密集型企業(yè)中，最大舉措措施的造價(jià)正迫臨10億美元。這一支出擠占了新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的資本，降低了某些數據密集型產(chǎn)品的經(jīng)濟效益，并降低了利潤。此外，不斷上升的能耗產(chǎn)生了更多、范圍更廣的碳足跡，導致了環(huán)境惡化。對于大多數服務(wù)行業(yè)，數據中央是企業(yè)最主要的溫室氣體排放來(lái)源。在2000到2006年間，用于存儲和處理數據的電力翻倍，每個(gè)數據舉措措施的均勻耗電量相稱(chēng)于2.5萬(wàn)個(gè)家庭的總和。世界上共有4400萬(wàn)臺服務(wù)器，消耗了總電力的0.5%。如今，數據中央的碳排放已經(jīng)接近阿根廷和荷蘭等國家的碳排放水平。僅僅在美國，到2010年數據中央的預計用電增長(cháng)量就相稱(chēng)于要新建10座電廠(chǎng)的發(fā)電量。目前的猜測顯示，假如分歧錯誤需求加以遏制，2020年全球數據中央的碳排放將是現在的4倍。
　　
監管部分已經(jīng)留意到這些發(fā)展趨勢，正在督促公司拿出解決方案。美國環(huán)保署(EPA)建議，作為建立運營(yíng)效率尺度的第一步，大型數據中央應當使用能量計。同時(shí)，歐盟也發(fā)布了一套自愿執行的行為準則，其中先容了以較高的能效運行數據中央的最佳實(shí)踐。跟著(zhù)數據中央排放量的持續上升，政府可能會(huì )為了減排而施加更大的壓力。
　　
影響深遠的挑戰
　　
在信息密集型機構中，很多部分和級別的職員都可以做出影響數據中央運營(yíng)效率的決議計劃。金融交易員可以選擇運行復雜的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而藥物研究職員可以決定要將多少臨床實(shí)驗影像數據存儲起來(lái)。負責應用程序開(kāi)發(fā)的治理職員可以決定用多少編程工作來(lái)知足這些需要。服務(wù)器基礎舉措措施的治理職員可以做出設備采購決議計劃。舉措措檀越管則可以決定數據中央的位置、電力供給，以及在猜測的需求泛起前安裝設備的時(shí)間表。
　　
上述決議計劃通常是在孤立狀態(tài)下做出的。銷(xiāo)售經(jīng)理可能會(huì )選擇將交易由隔夜結算改為即時(shí)結算，金融分析師則可能但愿為歷史數據存儲幾份副本，他們完全沒(méi)有考慮到這樣做會(huì )對數據中央的本錢(qián)造成什么影響。應用程序開(kāi)發(fā)職員很少想到要對自身的工作進(jìn)行優(yōu)化，以將服務(wù)器用量降到最低，也很少考慮開(kāi)發(fā)能夠跨服務(wù)器共享的設計應用程序。購買(mǎi)服務(wù)器的治理職員可能會(huì )選擇價(jià)格最低或他們最認識的產(chǎn)品。但是這些服務(wù)器也許會(huì )鋪張數據中央的電力或空間。良多時(shí)候，治理職員會(huì )逾額購買(mǎi)設備，以保證在最極真個(gè)使用情況下?lián)碛凶銐虻娜萘?，而這會(huì )造成容量過(guò)剩。治理職員往往會(huì )建造有多余空間和高制冷容量的舉措措施，以知足極端情況下的需求或應對緊急擴建。
　　
這些決議計劃在整個(gè)機構中累加起來(lái)，將對本錢(qián)和環(huán)境造成重大影響。在很多情況下，公司可以在不降低自身數據治理能力的條件下，停用現有的部門(mén)服務(wù)器，并擱置購買(mǎi)新服務(wù)器的計劃。這可以借助一些眾所周知的技術(shù)來(lái)實(shí)現。好比虛擬化，這種技術(shù)實(shí)際上是通過(guò)尋找服務(wù)器的空閑部門(mén)來(lái)運行應用程序，以達到容量共享的目的。但是公司不一定會(huì )這樣做，由于沒(méi)有哪位高管能夠承擔“端對端”的責任。在機構內部，治理職員會(huì )以最符合自身利益的方式行事，這就造成大多數數據中央效率低下，每臺服務(wù)器上經(jīng)常只運行了一個(gè)軟件應用程序。
　　
我們分析了一家媒體公司的近500臺服務(wù)器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的則占三分之二。固然有諸多用于跟蹤使用情況的現成治理工具，但這家公司沒(méi)有使用其中任何一種。從全球來(lái)看，我們估計服務(wù)器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，這造成了能源和資金的鋪張。對此，數據中央治理職員一般會(huì )回答，配備這些服務(wù)器是為了在極端情況下提供容量，例如應付圣誕節前一天的購物潮。但一般來(lái)說(shuō)，這一論斷并不成立，由于數據顯示：假如均勻利用率極低，那么高峰時(shí)段的利用率也會(huì )很低。此外，數據舉措措施的數目不斷攀升，但所存放的服務(wù)器和相關(guān)設備有時(shí)僅占數據舉措措施容量的一半，這說(shuō)明有上億美元的資本支出被鋪張了。即使公司講演以為數據中央已經(jīng)滿(mǎn)載，但沿著(zhù)數據中央的過(guò)道行走，常常會(huì )發(fā)現服務(wù)器機架上有良多空位，原先放在這些空位中的設備都已經(jīng)淘汰。
　　
之所以泛起這種不一致的現象，部門(mén)原因在于猜測數據中央需求的難度很高。運營(yíng)的時(shí)間框架是一個(gè)題目。數據中央的設計和建造一般需要2年或更長(cháng)時(shí)間，而預計的使用壽命至少為12年，因此容量是在業(yè)務(wù)部分產(chǎn)生實(shí)際需求之前就已經(jīng)設定的。與此同時(shí)，對于業(yè)務(wù)決議計劃如何互相影響，如何轉化為對新應用程序的需求，以及需要多少服務(wù)器容量才能知足需求，還存在著(zhù)熟悉不夠全面的現象。例如，假如客戶(hù)需求增長(cháng)50%，很多公司很難猜測出服務(wù)器和數據中央的容量是需要增加25%，仍是增加100%。在極端情況下，我們發(fā)現一些舉措措施在投入運營(yíng)后常年處于半空狀態(tài);而另一些公司在建成一個(gè)數據中央之后，很快就發(fā)覺(jué)需要再建一個(gè)新的。
　　
如今數據中央已經(jīng)成為一項昂貴的資產(chǎn)，由此可以推斷，財務(wù)績(jì)效責任落實(shí)得十分糟糕。舉措措施的財務(wù)和治理責任往往會(huì )落在不動(dòng)產(chǎn)治理職員身上，而這些人基本不具備相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識，對于IT與核心業(yè)務(wù)題目的聯(lián)系也缺乏深入的熟悉。同時(shí)，治理服務(wù)器運營(yíng)的職員很少去了解樞紐運營(yíng)支出的數據，例如耗電量或IT設備所占不動(dòng)產(chǎn)的實(shí)際本錢(qián)。相反，當IT治理職員決定購置更多的應用程序或新的服務(wù)器時(shí)，有時(shí)只會(huì )使用硬件初始本錢(qián)和軟件許可證用度等基本指標。計算實(shí)際本錢(qián)時(shí)，需要考慮舉措措施運營(yíng)和租賃、電力使用、支持以及折舊等因素。這些用度可能是服務(wù)器初始購置本錢(qián)的4到5倍。加上前面說(shuō)到的孤立決議計劃和責任題目，數據中央通常會(huì )添加額外的服務(wù)器作為保險措施，而很少討論本錢(qián)權衡或業(yè)務(wù)需求。在缺乏實(shí)際本錢(qián)分析的情況下，過(guò)度建造、過(guò)度設計和效率低下就成了普遍現象。

改革數據中央的運營(yíng)方式
　　
在研究之初，我們認為通過(guò)建造新的節能型數據中央，可為降低數據中央的本錢(qián)和碳排放指出一條光明大道。新的舉措措施可以施展當前各種技術(shù)的上風(fēng)，利用天然冷卻方法和碳排放較低的電源。但我們還了解到，在降低本錢(qián)和碳排放方面成效最顯著(zhù)的方法是改善公司現有數據中央效率低下的狀況。通過(guò)改善資產(chǎn)治理，增強治理層的責任意識，并且為降低能源本錢(qián)和碳排放設立清楚的目標，大多數公司都能夠在2012年之前將IT能效進(jìn)步一倍，并遏制其數據中央溫室氣體排放的增長(cháng)。實(shí)際上，您無(wú)需另行建造就能獲得最環(huán)保的數據中央。積極治理IT資產(chǎn)
　　
一家大型公司采用的做法表明，規范現有服務(wù)器和舉措措施的使用就可能產(chǎn)生巨大的收益。這家公司原本的計劃是，增加服務(wù)器的數目，并建造一個(gè)新的數據中央來(lái)容納這些服務(wù)器和其他IT設備，以便知足自身在2010年的信息需求。該公司的董事會(huì )已經(jīng)批準了這項計劃，但這意味著(zhù)企業(yè)在這一年會(huì )有大量的資本支出。于是，這家公司徹底修改了計劃。它將封閉5000多臺很少使用的服務(wù)器。通過(guò)對占公司應用程序總量15%的3700個(gè)應用程序進(jìn)行虛擬化，可以將現役服務(wù)器的數目由2.5萬(wàn)臺減少至2萬(wàn)臺。公司還更換了一些較為陳舊的服務(wù)器，代之以能夠將用電效率進(jìn)步20%的產(chǎn)品。
　　
這些調整使公司得以擱置原先的數據中央擴建計劃，并因此節省了3.05億美元的資本投資本錢(qián)。因為服務(wù)器數目和耗電量的下降，運營(yíng)支出預計將減少4500萬(wàn)美元，降低到7500萬(wàn)美元?？紤]到停用和虛擬化因素，服務(wù)器運行時(shí)的均勻容量利用率將由目前的5.6%升至9.1%。該公司仍舊能夠知足自身日益增長(cháng)的數據需求，但是電力需求的減少，意味著(zhù)未來(lái)4年內的二氧化碳排放將由59.1萬(wàn)噸削減至34.1萬(wàn)噸。
　　
公司還可以通過(guò)對不斷上升的數據需求加強治理來(lái)實(shí)現節約。對于應當留存多少數據，是否要縮減某些數據密集型分析的規模，業(yè)務(wù)部分應當審查相關(guān)的政策。一些交易的計算可以推遲，以降低服務(wù)器在高峰時(shí)段的利用率，也并不是所有企業(yè)信息都需要基于廣泛備份的災害恢復功能。
　　
把握更正確的信息
　　
更好的猜測和規劃是進(jìn)步數據中央效率的基礎。公司應當跟蹤自己對數據需求的猜測與實(shí)際需求之間的差異，然后向能夠最大限度減少猜測偏差的業(yè)務(wù)部分提供獎勵。數據中央的治理職員應盡可能全面了解未來(lái)的趨勢，例如機構增長(cháng)和業(yè)務(wù)周期等，然后將這一趨勢與自身采用的模型結合起來(lái)。由數據中央、應用架構師和舉措措施操縱職員提供的建議可以用于改善這些模型。一家全球通訊公司制定了一套規劃流程，將每個(gè)業(yè)務(wù)部分數據增長(cháng)量的各種發(fā)展情況包括在內。固然公司終極得出的結論是，它需要擴大容量，但是未來(lái)需求中有很大一部門(mén)可通過(guò)現有資產(chǎn)來(lái)知足，這比原計劃節約了35%的資本支出。
　　
很多機構并沒(méi)有將數據中央看作一種稀缺的昂貴資源，而是將其當成了等待灌水的水桶。為了避免這種趨勢，公司在估算新服務(wù)器或附加應用程序和數據的本錢(qián)時(shí)，可以采用實(shí)際擁有本錢(qián)(TCO)核算法。業(yè)務(wù)部分、軟件開(kāi)發(fā)職員或IT治理職員在進(jìn)行支出決議計劃時(shí)，很少會(huì )將應用程序和服務(wù)器的生命周期運行本錢(qián)考慮在內。提早計算這些本錢(qián)，有助于限制過(guò)量的需求。
　　
一家金融機構對所有支持自身交易和投資銀行產(chǎn)品的應用采取了TCO核算法。結果，IT治理職員第一次對哪些軟件應用投資能夠產(chǎn)生足夠的實(shí)際回報展開(kāi)了討論，并制定出一份用于減少各領(lǐng)域內過(guò)度投資和IT低效現象的路線(xiàn)圖。通過(guò)各業(yè)務(wù)部分間的這些交流，可為決議計劃帶來(lái)亟需的規范性，并對終極降低數據中央的本錢(qián)施展重要作用。
　　
治理這些變化可能十分難題。大型機構中的很多人并沒(méi)有意識到數據的本錢(qián)。企業(yè)的每一個(gè)部分都會(huì )產(chǎn)生對于數據中央服務(wù)的需求。知足這些需求的責任分散在IT部分(包括運營(yíng)和應用開(kāi)發(fā))、舉措措施規劃職員、共享服務(wù)團隊和企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)職能部分身上。本錢(qián)講演工作并沒(méi)有同一的尺度。
　　
進(jìn)步數據中央的效率
　　
作為數據中央改進(jìn)計劃的一部門(mén)，我們建議采用一項新的指標：企業(yè)數據中央均勻效率(CADE)。與美國的企業(yè)燃料均勻經(jīng)濟性(CAFE)里程尺度類(lèi)似，CADE考慮了數據中央內的舉措措施能效、舉措措施利用率和服務(wù)器利用率水平。將這些因素綜合起來(lái)，就得到了數據中央的總體效率，即CADE(圖)。減少了本錢(qián)和碳排放的公司將進(jìn)步自身數據中央的CADE分數。這就像在汽車(chē)行業(yè)中，精彩的里程數能夠進(jìn)步CAFE評級一樣。
　　
為了給改進(jìn)工作設立目標，我們將CADE分為五級。屬于CADE第1級的數據中央運營(yíng)效率最低;大多數機構最初可能都會(huì )被歸入較低的級別。封閉利用率低下的服務(wù)器、采用虛擬化技術(shù)以及進(jìn)步舉措措施空間的使用效率，都將進(jìn)步CADE分數。借助CADE，公司還可以對整個(gè)數據中央的舉措措施進(jìn)行基準比較分析，或者與競爭對手進(jìn)行比較，也可認為治理職員設立績(jì)效目標并加以跟蹤。
　　
在數據中央的需求治理方面，我們建議采用一種由首席信息官全權負責的新管理模型。在這種體系體例下，首席信息官能夠更為透徹地了解各業(yè)務(wù)部分的數據需求;對于需要更多服務(wù)器或軟件應用的新數據項目，他們可以強制要求將能耗和舉措措施本錢(qián)考慮到相應的投資回報計算中。我們還建議首席信息官采用一種新的指標來(lái)衡量改進(jìn)情況，請參見(jiàn)副文“進(jìn)步數據中央的效率”。通過(guò)強化責任，首席信息官將擁有更高的積極性來(lái)尋求改進(jìn)，例如采用虛擬化技術(shù)和進(jìn)步現有舉措措施的利用率。因為這種模型將樞紐業(yè)務(wù)決議計劃的更多責任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席執行官的全力支持，而且要求機構轉變以往對于業(yè)務(wù)部分的數據中央擴容哀求有求必應的思維模式。
　　
此外，首席信息官還應當設定將數據中央的能效進(jìn)步一倍的目標，并作出公然承諾，以便鼓勵改進(jìn)工作，并匡助企業(yè)在監管部分或其他利益相關(guān)方施加壓力前采取步履。我們的分析表明，利用現有的技術(shù)和工藝，幾乎所有公司都能夠在未來(lái)3到4年內將自身數據中央的能效進(jìn)步一倍。實(shí)現這一目標需要加強數據中央治理，改善規劃工作，以及強化責任感。
　　
數據中央效率低下是一種普遍現象，番禺做網(wǎng)站已經(jīng)成為一項重大的世界性挫折。但是我們仍有很大的改善空間。遵循上述建議，番禺建網(wǎng)站有助于改善數據中央的治理并使之進(jìn)入一個(gè)良性輪回，從而進(jìn)步能源的使用效率、降低本錢(qián)并穩步減少碳排放。
下一篇：IDC將今年全球PC出貨量增長(cháng)率預期下調1.8%
上一篇：垃圾信息評測：7月網(wǎng)絡(luò )不良信息舉報增量7.69%