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云計算及多層次或將成未來(lái)綠色數據中心主流
2019/05/22 所在目錄：公司動(dòng)態(tài)
目前，金融、電信和政府行業(yè)是數據中央建設發(fā)展較快的行業(yè)，通過(guò)數據大集中，銀行、電信等行業(yè)已經(jīng)實(shí)現了業(yè)務(wù)的集中治理，能夠在全國的范圍內提供平等水平的業(yè)務(wù)服務(wù)，進(jìn)步了客戶(hù)的滿(mǎn)足度。與此同時(shí)，業(yè)務(wù)數據的集中存儲與治理，番禺網(wǎng)站設計為高水平的安全的數據保障創(chuàng )造了前提，業(yè)務(wù)連續性到了一個(gè)新的高度。

企業(yè)信息化發(fā)展往往經(jīng)歷以下幾個(gè)階段，首先便是最傳統的信息化建設，企業(yè)內部購置PC機，組成局域網(wǎng)，進(jìn)行簡(jiǎn)樸的信息化運作;其次，將服務(wù)器加入到局域網(wǎng)內，進(jìn)行更為復雜的信息化運作;再次，當服務(wù)器發(fā)展到一定數目，企業(yè)自身已經(jīng)無(wú)法再承擔大量的服務(wù)器的維護時(shí)，遍將服務(wù)器托管，利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)信息化運作;于是，跟著(zhù)服務(wù)器數目日益增多，變誕生了小規模的數據中央，接著(zhù)，中型、大型數據中央也迅速誕生。

目前，金融、電信和政府行業(yè)是數據中央建設發(fā)展較快的行業(yè)，通過(guò)數據大集中，銀行、電信等行業(yè)已經(jīng)實(shí)現了業(yè)務(wù)的集中治理，能夠在全國的范圍內提供平等水平的業(yè)務(wù)服務(wù)，進(jìn)步了客戶(hù)的滿(mǎn)足度。與此同時(shí)，業(yè)務(wù)數據的集中存儲與治理，為高水平的安全的數據保障創(chuàng )造了前提，業(yè)務(wù)連續性到了一個(gè)新的高度。

而跟著(zhù)數據中央的發(fā)展，數據中央已經(jīng)不單單是一個(gè)簡(jiǎn)樸的服務(wù)器同一托管、維護的場(chǎng)所，已經(jīng)衍變稱(chēng)一個(gè)集大數據量運算，存儲為一體的高機能計算機的集中地，于是，各IT廠(chǎng)商變將之前以單臺為單位的服務(wù)器通過(guò)各種方式變成多臺為群體的模式，在此基礎上開(kāi)展諸如虛擬化、云計算、云存儲等一系列的功能，以進(jìn)步單位數目?jì)确?wù)器的使用效率。好比：DELL新近組建了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的業(yè)務(wù)部分--數據中央解決方案部分，負責全球數據中央業(yè)務(wù)的拓展與開(kāi)拓。SUN公司在去年就公布了Blackbox的計劃，將網(wǎng)絡(luò )舉措措施、服務(wù)器計算、存貯備份以及UPS供電等涉及數據中央機房建設的有關(guān)內容全部集成到一個(gè)類(lèi)似集裝箱的黑盒子內，提供應用戶(hù)一個(gè)完整的數據中央的解決方案。對于用戶(hù)而言，構建數據中央不必考慮從"磚頭和水泥"做起，全部的工作只是一個(gè)個(gè)模塊的連接，具有很大的靈活性以及移動(dòng)的便利性。IBM、惠普則公布了相應的新一代數據中央的解決方案，他們稱(chēng)之為"綠色數據中央"或者是"下一代數據中央"，并組建了專(zhuān)門(mén)的部分提供專(zhuān)業(yè)化的服務(wù)。與此同時(shí)，聯(lián)想、浪潮和寶德也推出了相應的解決方案，如聯(lián)想的"數值實(shí)驗室"，浪潮和寶德則針對數據中央分別發(fā)布了新一代刀片服務(wù)器NX4120以及高密度服務(wù)器和存儲服務(wù)器。

在各廠(chǎng)商推出各種各樣解決方案的同時(shí)，服務(wù)器多核、刀片、虛擬化、超密度服務(wù)器、高機能計算、開(kāi)源、光纖通道、InfiniBand等重點(diǎn)新技術(shù)成為了市場(chǎng)熱門(mén)。

這也讓我想起來(lái)，之前PCPOP企業(yè)頻道發(fā)布的《諸廠(chǎng)商爭奪刀片市場(chǎng)混亂局面何時(shí)止》，各廠(chǎng)商在爭霸刀片服務(wù)器市場(chǎng)，確定各自的刀片尺度時(shí)，數據中央的未來(lái)發(fā)展的方向也一樣，呈現一個(gè)混亂局面。

但是，總的來(lái)說(shuō)，未來(lái)數據中央發(fā)展方向仍是以綠色、大規模虛擬化展開(kāi)、高密度等為主。

綠色為數據中央發(fā)展永恒的主題

數據中央是能耗大戶(hù)，這已經(jīng)得到了業(yè)界一直的認可。有數據顯示，跟著(zhù)數據中央的迅速發(fā)展，假如不加以控制，未來(lái)數據中央能耗將直線(xiàn)上升，2~3年的能耗將超過(guò)數據中央自身建設本錢(qián)，因此，減少數據中央能耗不單單為企業(yè)降低運營(yíng)本錢(qián)，更是企業(yè)社會(huì )責任心的一種體現。

美國《CIO》雜志在之前曾進(jìn)行了項有280位IT經(jīng)理人介入的，針對教育領(lǐng)域/非營(yíng)業(yè)組織(12%)、制造服務(wù)業(yè)(10%)、金融/銀行/會(huì )計業(yè)(9%)、政府組織(7%)、醫療照護/醫藥服務(wù)/制藥/生技業(yè)(6%)，以及批發(fā)商/零售/物流業(yè)(6%)，關(guān)于"綠色IT"的調查中，過(guò)半IT經(jīng)理人(55%)表示，他們所處的企業(yè)至少都擁有一個(gè)包括訴諸環(huán)境延續，與綠化IT相關(guān)的企業(yè)社會(huì )責任方案，而1/4的企業(yè)正開(kāi)始著(zhù)手面臨這個(gè)議題。但僅僅只有54%的企業(yè)響應，他們的企業(yè)時(shí)常介入供貨商的產(chǎn)品回收程序方案，或者以環(huán)境安全為條件處置IT設備，21%偶然才會(huì )做如斯的動(dòng)作，而20%的企業(yè)很少或從未這樣做。除此之外，1/3的人是根本沒(méi)有想到其所采購或建置的產(chǎn)品，是否是節省能源或者符合環(huán)境延續流程的。

在這次調查中，社會(huì )責任(38%)以及降低營(yíng)運本錢(qián)(37%)是IT經(jīng)理人推動(dòng)綠化IT運作的兩大主要念頭。比較積極的企業(yè)已經(jīng)著(zhù)手進(jìn)行，或者計劃構建使他們IT運作于對環(huán)境能更為友善的基礎建設，好比降低服務(wù)器能源消耗(64%)、教育使用者在夜晚關(guān)掉機器設備(57%)、把計算機調置為未使用則進(jìn)入睡眠模式的狀態(tài)(49%)，以及更新或者重新校正可以晉升效能的數據中央冷卻系統(44%)。63%的人表示他們的公司需遵照美國電子回收劃定，而其中有92%的IT經(jīng)理人表示已經(jīng)遵守所需劃定法規。

大多數的企業(yè)仍舊沒(méi)有一套可計算出該公司對于環(huán)境造成沖擊程度的方法。61%的人表示，他們的企業(yè)沒(méi)有二氧化碳排放量(CarbonFootprint)的統計數據，僅只有16%的企業(yè)才正預備進(jìn)行。近乎1/4的企業(yè)沒(méi)有計算IT設備造成的二氧化碳排放量，僅11%有把此部份計算進(jìn)去。24%的IT經(jīng)理人表示，他們的企業(yè)監管IT相關(guān)能源支出，但近一半(46%)的企業(yè)則說(shuō)他們沒(méi)有IT綠化環(huán)境永續的目標。20%的IT經(jīng)理人表示在邁向IT部分"綠化"的路上，他們已經(jīng)研擬好應對方針。

在各大硬件廠(chǎng)商方面，都在致力于綠色數據中央的研發(fā)，如，IBM公司啟動(dòng)的"IBM可擴展模塊化數據中央"(IBMScalableModularDataCenter)在網(wǎng)絡(luò )，冷卻，布線(xiàn)，能量分配，服務(wù)器和存儲等方面都具備競爭上風(fēng)?？梢栽谟嬎隳芰M(jìn)步一倍的情況下能耗能比傳統的IT配置節約將近50%，而且IBM還將靈活性和科學(xué)的貿易理念應用到了數據中央的設計和建設中?；萜誈DCT解決方案中的供電與冷卻服務(wù)，可為客戶(hù)提供以下服務(wù)內容，并可使企業(yè)的能耗至少降低20%.

大規模虛擬化，云計算的展開(kāi)

據統計，目前數據中央的資源均勻利用率僅在20%至30%，服務(wù)器在五分之四的情況下都是空閑的，但是，就更多傳統的服務(wù)器而言，即便在空閑狀態(tài)下，功耗也有峰值的60%，空閑設備的電力消耗，加上數據中央冷卻設備的能耗，數據中央會(huì )增加50%至100%的能源消耗。

如何解決此類(lèi)現象，進(jìn)行服務(wù)器虛擬化改造，將數據中央中的服務(wù)器由原先各種規格轉變?yōu)橄鄬ν粏我环绞?即按照數據中央的需求定制不同類(lèi)型的服務(wù)器)，能有效降低數據中央的能耗，進(jìn)步利用率。在這點(diǎn)上，Google數據中央的成功已經(jīng)成為一個(gè)很好的案例。

同時(shí)，各數據中央的使用者也需要進(jìn)行角色的轉換，將從數據中央的建設者，使用者的角色，轉換成為數據中央的使用者的角色。相信了解云計算的讀者都明白，云計算實(shí)在是種服務(wù)模式，向使用者提供服務(wù)器的使用，換句話(huà)說(shuō)，也許就是一種更大規模的SaaS，只是這里使用的不是軟件，而是數據中央。這樣，就能有效的避免數據中央的重復建設，而數據中央的治理者能按照數據中央的種別，深入開(kāi)展云計算，云存儲等服務(wù)，就猶如Amazon一樣。

在中國市場(chǎng)，數據中央的建設大戶(hù)是政府、金融業(yè)、通訊業(yè)，這些行業(yè)掌控著(zhù)大量的資金，因此在數據中央的建設上存在著(zhù)過(guò)渡、重復建設，當我們試問(wèn)：中國移動(dòng)愿意與中國聯(lián)通、中國電信一起，以地域為單位，共建數據中央嗎，相信他們誰(shuí)都不愿意，安全題目，業(yè)務(wù)種類(lèi)的不同，企業(yè)內部運營(yíng)系統的不平等諸多方式制約著(zhù)建設同一數據中央的步伐前進(jìn)，這點(diǎn)也體現在中國移動(dòng)通訊基站的重復建設，往往在統一個(gè)地方，存在著(zhù)移動(dòng)的GSM基站，邊上又有聯(lián)通的GSM基站。

在建設同一數據中央方面，IBM與無(wú)錫市政府一起，在無(wú)錫軟件園區一同建設了首個(gè)云計算數據中央，工業(yè)園中的企業(yè)無(wú)需自設數據中央，直接租用云計算數據中央的資源即可，大大減少了企業(yè)建設數據中央方面的支出。

多層次混合數據中央設計

Gartner副總裁兼首席研究專(zhuān)家DavidJ.Cappuccio表示："單一的設計方法抬高了數據中央的建設和運營(yíng)本錢(qián)，而多層次設計方法因其選用最為公道、實(shí)用的舉措措施規模而有效控制了投資本錢(qián)和運營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)。"

一種行業(yè)尺度分級系統(Industry-standardClassificationSystem)把數據中央舉措措施定義為I-IV層級。第IV層級要求知足最高可用性要求。而多層次混合設計首先通過(guò)業(yè)務(wù)需求分析來(lái)評估和優(yōu)化相關(guān)應用，同時(shí)發(fā)掘哪里需要采用冗余的技術(shù)和基礎舉措措施來(lái)支持樞紐業(yè)務(wù)應用。需求類(lèi)似的應用被分別集中到相應的數據中央層級，即配置相應冗余度和可擴展性的統一區域(或統一層級)。

多層級混合設計是由惠普EYPMCF提供的一項服務(wù)，同時(shí)也是惠普樞紐舉措措施服務(wù)(CriticalFacilitiesServices)的一部門(mén)。
對于多層級混合設計服務(wù)，惠普EYPMCF樞紐舉措措施服務(wù)業(yè)務(wù)策略與發(fā)展總監RickEinkorn說(shuō)，多層次混合設計首先通過(guò)業(yè)務(wù)需求分析來(lái)評估和優(yōu)化相關(guān)應用，同時(shí)發(fā)掘哪里需要采用冗余的技術(shù)和基礎舉措措施來(lái)支持樞紐業(yè)務(wù)應用。需求類(lèi)似的應用被分別集中到相應的數據中央層級，即配置相應冗余度和可擴展性的統一區域(或統一層級)。

建設第II層級和第IV層級相結合的基礎舉措措施比擬于全部采用第IV層的基礎舉措措施可認為企業(yè)節省上百萬(wàn)美元?；萜斩鄬蛹壔旌显O計本錢(qián)分析工具(CostAnalysisTool)可以反應設不同施設計方案的調整對投資本錢(qián)的影響。例如，一個(gè)五萬(wàn)平方英尺的數據中央采用多層級混合設計比擬單純采用IV層設計尺度，可以節省近24%的建設本錢(qián)。此外，多層級分區設計降低了數據中央的能源和空間需求，明顯降低運營(yíng)本錢(qián)。

可以說(shuō)，未來(lái)數據中央朝著(zhù)更為更為綠色、云計算、多層次的方向發(fā)展，而各企業(yè)則需肩負更多的社會(huì )責任心，進(jìn)行角色的轉換，將從數據中央的擁有者，使用者的角度轉換成數據中央的使用者，而數據中央的建設方(包括各IT廠(chǎng)商及服務(wù)商)則需要建立完善的服務(wù)機制。相信，數據中央正朝著(zhù)數目更少，規模更大，番禺網(wǎng)頁(yè)設計公司能耗更低的方向發(fā)展。
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